Traitement automatique du langage naturel (TALN)

(Nombre de téléchargements - 4)

Pour des questions et des demandes, contactez notre service d’assistance WhatsApp : +64-7-788-0271 ** E-mail : pfegratuit@gmail.com

Table des matières

INTRODUCTION GENERALE
PROBLEMATIQUE
OBJECTIF
MOTIVATION POUR UNE APPROCHE D’ONTOLOGIE LEXICALE
PLAN DU MEMOIRE
Chapitre 1 : Traitement automatique du langage naturel (TALN)
2. LES DIFFERENTS NIVEAUX D’ANALYSE EN TALN
2.1. L’ANALYSE D’UN SYSTEME TALN
2.1.1. Analyse morphologique
2.1.2. Analyse syntaxique
2.1.3 Analyse sémantique
2.1.4 Analyse contextuelle
2.2. LE SENS
2.3. LE PROBLEME DU SENS
3. COMPREHENSION ET FORMALISMES DE REPRESENTATIONS DIVERSES
3.1. LA COMPREHENSION D’UN TEXTE
3.2. LE SENS ET SA REPRESENTATION
3.3. LES LOGIQUES
3.4. LES GRAPHES CONCEPTUELS
3.5. STRUCTURES DE TRAITS (SDT)
4. REPRESENTATION DES CONNAISSANCES LINGUISTIQUES
4.1. LES LEXIQUES
4.2. LES GRAMMAIRES FORMELLES
4.3. LES MOTS CLEFS D’UN TEXTE
5. CONNAISSANCES DU MONDE (CM) ET CONNAISSANCES LINGUISTIQUES (CL)
5.1 METHODOLOGIE D’IDENTIFICATION DES CONNAISSANCES ENCODEES DANS LE LEXIQUE
5.1.1 Encodage des Connaissances du Monde (CM)
5.1.2 Comment les connaissances sont lexicalisées ?
5.1.3. Dictionnaires et connaissances lexicalisées
a/ Détermination du genre prochain (hyperonymie)
b/ Détermination des différences spécifiques
5.2 FOUILLE DES CONNAISSANCES DANS LES LIENS LEXICAUX
6. LES OUTILS DU TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA LANGUE (TAL) ARABE
6.1. ANALYSEURS MORPHOLOGIQUE
6.1.1. L’analyseur morphologique à états finis de Beesley 2001 (Xerox)
6.1.2 L’analyseur morphologique de Buckwalter : Aramorph
6.1.3 L’analyseur morphologique Sebawi de Darwish
6.2. LES PART OF SPEECH TAGGERS:
6.3. LE TAGGER APT DE KHOJA
7. CONCLUSION
Chapitre 2 : Les ontologies
1. INTRODUCTION
2. LA NOTION ONTOLOGIE
2.1. L’ORIGINE DES ONTOLOGIES
2.2. QU’EST CE QU’UNE ONTOLOGIE ?
2.3. POURQUOI LES ONTOLOGIES ?
2.4. LA REPRESENTATION DES CONNAISSANCES ET LES ONTOLOGIES
2.5. LES CONSTITUANTS D’UNE ONTOLOGIE
2.5.1. Les connaissances et domaines de connaissance
2.5.2. Les concepts et les relations
a. Concepts
b. Relations
2.6. LES FORMALISMES DE REPRESENTATION [GAE02]
2.6.1. Les formalismes logiques
2.6.2. Les réseaux sémantiques
2.6.3. Les schémas (Frame)
2.6.4. Les scripts
3. CONSTRUCTION D’UNE ONTOLOGIE
3.1. LE CYCLE DE VIE DES ONTOLOGIES
3.1.1. Evaluation des besoins
3.1.2. Conceptualisation
3.1.3. Ontologisation
3.1.4. Opérationnalisation
3.2. L’EVALUATION ET L’EVOLUTION D’UNE ONTOLOGIE
3.3. LA FUSION DES ONTOLOGIES
3.4. METHODOLOGIE ET OUTILS DE CONSTRUCTION D’ONTOLOGIES
4. CLASSIFICATION DES ONTOLOGIES
5. CONCLUSION
Chapitre 3 : Ontologie WordNet (Modèle de notre axe de recherche)
1. HISTORIQUE ET ORIGINE
2. PRESENTATION DE WORDNET
3. CONCEPTION & STRUCTURE DE WORDNET
3.1. SYNSET
3.2. ORGANISATION
3.3. LA MATRICE LEXICALE
4. LES RELATIONS DANS WORDNET
4.1. SYNONYMIE
4.2. ANTONYMIE
4.3. L’HYPERONYMIE / HYPONYMIE
4.4. MERONYMIE
5. LES VERBES DANS WORDNET (RESEAU SEMANTIQUE)
6. L’HYPONYMIE ENTRE LES VERBES
7. POLYSEMIE
8. ARABIC WORDNET (AWN)
8.1. L’ECRITURE ARABE [BLA06]
8.2. DESCRIPTION D’AWN
8.3. CONSTRUCTION D’ARABIC WORDNET (AWN)
8.4. L’INTERFACE UTILISATEUR
9. CONCLUSION
Chapitre 4 : Etat de l’art – Apprentissage ontologique (Extraction des connaissances à partir des textes)
INTRODUCTION
PARTIE I : COMPARAISON ENTRE DIFFERENTS SYSTEMES & APPROCHES
1. LES SYSTEMES D’APPRENTISSAGES ONTOLOGIQUES
2. LES SIX DIMENSIONS DE COMPARAISON
2.1. LES ELEMENTS A APPRENDRE
2.1.1. Les termes
2.1.2. Les concepts
2.1.3. Les instances
2.1.4. Les relations entre concepts
2.1.5. Les axiomes
2.1.6. Les Méta-connaissances
2.2. LES SOURCES D’APPRENTISSAGES
2.2.1. Les sources réutilisables (Ontologie de base)
2.2.2. Les entrées
2.3. LE PRETRAITEMENT
2.4. LES METHODES D’APPRENTISSAGES
2.4.1. Approches d’apprentissage
a. L’approche statistique
b. L’approche logique
c. Les approches linguistiques
d. Les approches basées sur les Patrons (Pattern matching approaches)
e. Les approches heuristiques
f. Stratégie d’apprentissage Multiples
2.4.2. Les tâches d’apprentissage
2.4.3. Le degré d’automatisation
2.5. LES RESULTATS
2.6. L’EVALUATION
PARTI II : APPRENTISSAGE ONTOLOGIQUE
TECHNIQUES ET APPROCHES
1. INTRODUCTION
2. CLASSIFICATION DES SOURCES D’APPRENTISSAGE
3. UN PROCESSUS D’APPRENTISSAGE CONSENSUEL
4. METHODES D’EXTRACTION DES TERMES (LEXICAUX)
4.1. EXTRACTION DES FUTURS CONCEPTS.
4.2. OUTILS D’EXTRACTION
4.2.1. Méthodes statistiques
4.2.2. Méthodes à base de dictionnaires (notre axe de recherche)
4.3. EXTRACTION DE RELATION
4.4. RELATIONS TAXONOMIQUES
CONCLUSION

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée.