Processus de quantification d’incertitudes

♣ Contenu du memoire

Liste des figures
Liste des tableaux
Notations
Introduction generale
1 Propagation acoustique en milieu exterieur : incertitude et variabilite
1 Physique du systeme etudie
1.1 Introduction
1.2 Caracterisation de la source sonore.
1.3 Caracterisation du milieu de propagation
1.4 Bilan
2 Modelisation du systeme
2.1 Introduction
2.2 Incertitude de modele
2.3 Modeles utilises en propagation acoustique en milieu ouvert
2.4 Bilan
3 Grandeurs d’interet
3.1 Introduction
3.2 Variabilite temporelle des niveaux sonores { De la turbulence au long terme
3.3 Variabilite spatiale des niveaux sonores – De l’echelle locale a l’echelle regionale
3.4 Incertitude sur les niveaux sonores
3.5 Bilan
4 Conclusion du chapitre
2 Processus de quantification d’incertitudes : methodologie
1 Specification du systeme
1.1 Introduction
1.2 Donnees mesurees
1.3 Choix du modele
1.4 Bilan
2 Definition des observables
2.1 Observables physiques
2.2 Observables denies par des outils statistiques
3 Calibration du systeme
3.1 Introduction
3.2 Approches statistiques
3.3 Denition du modele statistique de Calibration sous Incertitude
3.4 Bilan
4 Validation du systeme
4.1 Identiabilite des parametres du modele
4.2 Criteres statistiques
4.3 Verication des hypotheses initiales
4.4 Bilan
5 Prevision
5.1 Variance d’estimation
5.2 Incertitude globale
6 Conclusion du chapitre
3 Estimation d’incertitudes associees aux caracteristiques acoustiques de sol
1 Specification du systeme
1.1 Donnees observees : mesures d’impedance de sol de la campagne experimentale de Lannemezan 2005
1.2 Choix du modele
2 Definition des observables
2.1 Approche \physique”
2.2 Approche \statistique” basee sur la methode d’Analyse en Composantes Princi-pales fonctionnelles
2.3 Comparaison des methodes de denition des observables
2.4 Bilan
3 Calibration des modeles d’impedance de sol
3.1 Denition de la fonction cout
3.2 Calibration avec le modele de Delany et Bazley
3.3 Calibration avec le modele de Zwikker et Kosten
4 Validation et choix du modele statistique optimal
4.1 Observables physiques
4.2 Observables denies par ACPf
4.3 Bilan
5 Conclusion du chapitre
4 Estimation d’incertitude en presence d’effets microm et eorologiques
1 Specification du systeme
1.1 Donnees observees
1.2 Choix du modele
1.3 Bilan
2 Definition des observables
3 Calibration du systeme
3.1 Denition du modele statistique de calibration
3.2 Estimation des parametres incertains
4 Validation du systeme
5 Prevision
5.1 Variance d’estimation des parametres
5.2 Incertitude globale
5.3 Bilan
6 Conclusion du chapitre
5 Discussion sur les incertitudes experimentales et les modeles de propagation
1 Introduction
2 Limitations experimentales
2.1 Caracterisation de la source
2.2 Caracterisation du milieu de propagation
2.3 Validation de la base de donnees
2.4 Exemples de resultats
3 Limites de modelisation
4 Conclusion et perspectives
Conclusion et perspectives
Bibliographie
A Presentation des bases de donnees experimentales a disposition
1 Station de Long Terme de Saint Berthevin (53)
1.1 Cadre et objectifs
1.2 Dispositif experimental
1.3 Exploitation
2 Campagne experimentale de Lannemezan 2005 (65)
2.1 Cadre et objectifs
2.2 Dispositif experimental
2.3 Exploitation
3 Campagne microm et eorologique du LCPC Nantes 2007
3.1 Cadre et objectifs
3.2 Dispositif experimental
3.3 Exploitation
Annexes 
B Notions de geostatistiques 
1 Variogramme
2 Krigeage
C Analyse en Composantes Principales fonctionnelles
D Identifiabilite
1 Generalites
2 Quelques exemples
2.1 Cas lineaire
2.2 Prise en compte de biais
2.3 Prise en compte des variances de residus
2.4 Prise en compte de deux parametres physiques a estimer, de biais et de variances de residus
2.5 Prise en compte de l’intercorrelation entre les observables
E Propagation d’incertitudes liees aux parametres microm et eorologiques