Réconciliation des données par la logique floue

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Table des matières

Chapitre 1 – Introduction et revue de la littérature scientifique
1.1 Introduction
1.2 Revue de la littérature scientifique
Chapitre 2 – Réconciliation des données par la logique floue
2.1 Logique floue
2.2 Ensemble flou
2.3 Opérations sur les ensembles flous
2.4 Base de règles floues
2.5 Moteur d’inférence flou
2.5.1 Méthode d’inférence de Mamdani
2.5.2 Méthode d’inférence Takagi-Sugeno-Kang
2.6 Modèle moyen
2.7 Modèle moyen avec dispersions
Chapitre 3 – Caractérisation mécanique
3.1 Matériau
3.1.1 Fabrication des plaques
3.1.2 Découpe des éprouvettes
3.2 Essai de traction monotone à température ambiante
3.3 Résultats de la méthode de traction monotone
Chapitre 4 – Caractérisation par impulsion
4.1 Essai d’impulsion acoustique
4.2 Essais d’impulsion acoustique en mode flexion
4.3 Résultats de la méthode d’impulsion acoustique
4.4 Comparaison des résultats des essais de traction et impulsion acoustique
Chapitre 5 – Modélisation par la logique floue
5.1 Modèle moyen pour les éprouvettes 45°
5.2 Modèle moyen avec dispersions pour les éprouvettes 45°
5.2.1 Comportement de chaque méthode
5.2.2 Comportement de la sortie de méthodes combinées
Chapitre 6 – Conclusions
Références
A.1 Modèle de poutre
A.2 Equations
A.3 Relation moment-courbure
A4 Relation effort tranchant-courbure
A.5 Hypothèses des poutres
A.5.1 Hypothèses d’Euler-Bernoulli
A.5.2 Hypothèses de Timoshenko
A6 Modèle de la poutre Euler-Bernoulli
A6.1 Equation d’équilibre de flexion dans le plan
A.6.2 Équation de dispersion
A.7 Conditions aux limites
A8 Module d’élasticité versus la fréquence de résonnance
Références de l’annexe

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