Soutenance mémoire
L’approche ArchMDE
ArchMDE, pour Architecture Model Driven Engineering, est un processus de développement de logiciel utilisant les systèmes multi-agents (Azaiez, 2007). Il est basé sur la combinaison de deux approches d’ingénierie très sollicitées en ce moment dans le génie logiciel qui sont : l’Ingénierie Dirigée par les Modèles (IDM) et l’approche centrée architecture ((Azaiez, 2007) ; (Kent, 2002)). En effet, un des principes de la combinaison de ces deux approches est la séparation des différents aspects du problème. Chaque problème doit être traité séparément afin de se concentrer plus efficacement sur chacun d’entre eux. Cette approche permet ainsi de contrôler le processus de développement d’un logiciel dans ses différentes phases (de l’analyse jusqu’à l’implémentation) et ceci en produisant et en combinant par la suite des solutions répondant à la problématique (Tounsi et al., 2009). Ces solutions sont des métamodèles qui sont définis comme une représentation informatique des concepts étudiés et une définition des relations entre eux et ceci en gardant un haut niveau d’abstraction. Par conséquent, l’approche ArchMDE définit trois métamodèles:
➤ Le métamodèle du domaine : qui décrit les concepts utilisés dans le domaine étudié ainsi que leurs relations et propriétés architecturales.
➤ Le métamodèle orienté agent : qui décrit les concepts agents ainsi que leurs principales relations et propriétés architecturales.
➤ Le métamodèle de la plateforme d’implémentation : qui décrit les concepts qui sont implémentés par une plateforme orientée objet ou agent.
Ainsi, tout au long du processus ces trois métamodèles constituent des artefacts nécessaires pour la réalisation du logiciel. Selon ArchMDE, pour créer un cadre de développement spécifique à un domaine d’application, deux niveaux sont à considérer :
➤ Le premier niveau consiste à spécifier les trois métamodèles et les relations de fusion entre eux.
➤ Le deuxième niveau consiste à générer des modèles basés sur ces métamodèles à partir de cas réels.
En se basant sur les principes de l’approche énoncés dans cette sous section, nous détaillons, dans ce qui suit, l’application de l’approche ArchMDE en considérant notre domaine d’application qui est la chaîne logistique dans un contexte de PME mécatroniques.
Définition du concept chaîne logistique
La première question qui se pose dans ce manuscrit concerne la signification du terme « chaîne logistique » qui s’apparente à la terminologie anglophone « supply chain»? Dans cette section, nous présentons plusieurs définitions afin d’éclaircir le sens de ce terme en luimême et les concepts qu’il englobe.
Le concept de chaîne logistique a vu le jour dans les années 90 lorsque les techniques de management dans le monde socio-économique ont évolué d’une logistique séparée vers une logistique intégrée et par la suite à une logistique coopérée (Akbari jokar, 2001). C’est dans cette évolution de l’environnement que les entreprises se sont orientées vers des alliances et des partenariats stratégiques afin de former des réseaux logistiques. Ces réseaux ont changé la vision de compétitivité et de survie d’une entreprise forteresse à celle d’un réseau d’entreprises qui se coordonnent et collaborent afin de réaliser une valeur ajoutée (Min et Zhou, 2002). Au premier abord, nous pouvons dire que le terme « chaîne logistique » reflète l’image statique d’un ensemble d’entreprises qui travaillent sur plusieurs activités (de conception, d’approvisionnement, de production, de distribution et de vente) afin de transformer de la matière première en produit de consommation et pour l’acheminer vers ses clients. En règle générale, une entreprise utilise ses ressources et ses processus pour achever un rôle qui lui est dédié dans le réseau. Selon La Londe et Masters (La Londe et Masters, 1994) ce rôle peut être décliné en : producteur de matières premières et de composants, assembleur, grossiste ou transporteur.
La chaîne logistique est un domaine qui a suscité depuis des années l’intérêt de la communauté scientifique. Plusieurs définitions ont vu le jour aussi intéressantes les unes que les autres mais se basant sur des niveaux décisionnels différents (stratégique, tactique, opérationnel). Telle (Telle, 2003) dans ses travaux de thèse a proposé un tour d’horizon des définitions existantes du terme « chaîne logistique ».
La gestion de la chaîne logistique
Dans cette section, nous présentons le concept de « gestion de la chaîne logistique» (GCL), plus connu sous l’appellation anglophone « supply chain management » (SCM). En effet, la chaîne logistique existe avant même la naissance du SCM mais l’amalgame des deux termes est très courant. Dans la section précédente, nous avons présenté les différentes définitions de la chaîne logistique qui mettent l’accent sur l’aspect statique du réseau. Dans ce qui suit, nous définissons à travers le SCM l’aspect dynamique de ce dernier.
Définition générale
Dans la littérature, le paradigme « SCM » ou « GCL » existe depuis la fin des années 80 mais a suscité un vif intérêt des chercheurs pendant les années 90. Les définitions de ce terme sont abondantes et diffèrent selon les auteurs et la vision adoptée. Mentzer et al. (Mentzer et al., 2001) ont proposé de classifier les définitions du concept « SCM » selon trois catégories : une philosophie de gestion, une mise en œuvre de la philosophie et un ensemble de processus à gérer.
|
Table des matières
Introduction générale
Introduction
Démarche scientifique et organisation du manuscrit
a. L’approche ArchMDE
b. Application de l’approche ArchMDE et organisation du manuscrit
Chapitre 1 : Contexte et Problématique
Introduction
1.1 La chaîne logistique
1.1.1 Définition du concept chaîne logistique
1.1.2 Les flux de la chaîne logistique
1.1.2.1 Le flux physique
1.1.2.2 Le flux de données
1.1.2.3 Le flux financier
1.1.3 Les acteurs de la chaîne logistique
1.1.4 Les processus
1.2 La gestion de la chaîne logistique
1.2.1 Définition générale
1.2.1.1 Le SCM comme « philosophie de gestion »
1.2.1.2 Le SCM comme « un ensemble d’activités »
1.2.1.3 Le SCM comme « un ensemble de processus à gérer »
1.2.2 Bilan
1.3 Les PME dans la chaîne logistique
1.3.1 Rôle des PME dans la chaîne logistique
1.3.1.1 Les spécificités des « groupements de PME »
1.3.1.2 Les avantages d’ « un groupement de PME »
1.3.2 Les PME mécatroniques savoyardes
1.3.2.1 Démarche d’étude de l’existant
1.3.2.2 Caractéristiques de la chaîne logistique dans un contexte de PME mécatronique
1.3.3 Bilan
1.4 Les mécanismes de concertation dans la chaîne logistique
1.4.1 La coordination
1.4.2 La coopération
1.4.3 La collaboration
1.4.4 Bilan
1.5 Problématique
1.6 Conclusion
Chapitre 2 : La conception et la modélisation pour la simulation de la chaîne logistique
Introduction
2.1 La conceptualisation de la chaîne logistique
2.1.1 Orientation « Produit / Entreprise »
2.1.1.1 La « Vision Produit »
2.1.1.2 La « Vision Entreprise »
2.1.1.3 Synthèse
2.1.2 Orientation « Structure / Processus »
2.1.2.1 La « Vision Processus »
2.1.2.2 La « Vision Structure »
2.1.2.3 Synthèse
2.1.3 Bilan
2.2 La modélisation de la chaîne logistique
2.2.1 La modélisation statique
2.2.2 La modélisation dynamique
2.2.2.1 L’approche analytique
2.2.2.2 Approche de simulation
2.3 Le couplage de la modélisation à la simulation ?
2.4 Génération du modèle conceptuel du domaine et passage au métamodèle
2.4.1 Une méthodologie de modélisation conceptuelle
2.4.1.1 Vision Produit
2.4.1.2 Vision Structure
2.4.1.3 Vision Processus
2.4.2 Application de la méthodologie
2.4.2.1 Application de la « Vision Produit »
a. Le modèle abstrait
b. Le métamodèle abstrait du domaine
2.4.2.2 Application de la « Vision Structure »
a. Le modèle conceptuel intermédiaire
b. Le métamodèle intermédiaire
2.4.2.3 Application de la Vision Processus
a. Le modèle Conceptuel du domaine
b. Le métamodèle du domaine
2.5 Conclusion et Bilan
Chapitre 3 : les systèmes multi-agent – une approche de modélisation pour la simulation de la chaîne logistique
Introduction
3.1 Les systèmes multi-agents
3.1.1 La vue agent
3.1.1.1 L’agent réactif
3.1.1.2 L’agent cognitif
3.1.1.3 L’agent hybride
3.1.2 La vue environnement
3.1.3 La vue interaction
3.1.3.1 Le cadre collectif
3.1.3.2 Le cadre conflictuel
3.1.4 La vue organisation
3.2 L’intérêt des agents pour la modélisation et la simulation de la chaîne logistique
3.3 Agentification du métamodèle du domaine
Conclusion générale
Télécharger le rapport complet
