Soutenance mémoire
L’information géographique, SIG et sélection de sites
Mode d’intégration SIG-AMC
A partir des travaux d’intégration SIG-AMC, théorique ou pratique de : (Goodchild, 1991 ); (Goodchild et al., 1992); (Nyerges, 1992); (Laaribi et al., 1993); (Jankowski, 1995); (Karimi et Houston, 1996); (Malczewski, 1999); (Jun, 2000); (Chakhar, 2001) ; (Chakhar et Martel, 2003, 2004) etc., les deux auteurs : Malczewski (2006) et Chakhar (2006) ont distingué quatre modes d’intégration : (i) pas d’intégration, (ii) intégration indirecte (loose coupling), (iii) intégration encastrée (tight coupling) et (iv) intégration complète (full integration) 3.6.1 Intégration indirecte (loose coupling) Un système intermédiaire est utilisé pour le dialogue entre le SIG et l’AMC, les deux logiciels restent complètement indépendants. Le système intermédiaire permet de reformuler et restructurer les données obtenues suite à l’opération d’OVERLAY dans le SIG en une forme convenable pour le logiciel d’AMC.
Intégration encastrée (tight coupling)
Les deux logiciels restent indépendants mais une seule interface (le plus souvent celle du SIG) est utilisée (Fig. 3.3). Le dialogue entre les deux systèmes se fait toujours via un système intermédiaire. Pour l’utilisateur, l’intégration est apparemment réalisée puisque les échanges de données lui sont transparents.
Intégration complète (full intégration)
Le système SIG-AMC est complètement intégré avec une interface unique et une base de données commune. Les fonctionnalités de l’AMC sont activées directement comme toute autre fonction de base du SIG. La base de données du SIG est renforcée afin qu’elle supporte aussi bien les données à référence spatiale que les paramètres nécessaires à l’application des techniques d’AMC (Figure 3.4).(Malsewiski, 2006) a souligné qu’un nombre considérable d’articles parues avant 2004 (26.0% du total) n’ont donné aucun intérêt, ni sur le mode, ni sur la direction d’intégration des deux outils. La plus part des papiers de recherche théorique ou pratique consultés durant les travaux de cette thèse n’ont pas donné aussi d’intérêt aux modes d’intégration. Nous proposons dans cette thèse une intégration mixte, pour donner plus de souplesse à l’utilisation de l’outil résultant de cette intégration.
Aspects techniques de l’intégration SIG-AMC
Plusieurs systèmes basés sur l’intégration SIG-AMC ont été proposés mais il y a que peu qui ont survécu. Beaucoup de développement théoriques ont été soit oubliés, jamais utilisés ou ne sont pas rendus public. Les solutions SIG-AMC qui subsistent sont liées, soit à des plateformes commerciales soit à une communauté active (Lidouh, 2013). Ci dessous les SIG les plus utilisés pour cette intégration : • IDRISSI GIS (figure 3.5) : IDRISI offre des outils SIG étendus en un seul ensemble logiciel particulièrement économique. Il permet la planification spatiale, l’aide à la décision multicritère et l’analyse des risques grâce à ses fonctionnalités de production des statistiques spatiales, d’analyses et de modélisation spatiale. Avec IDRISI, toutes les fonctionnalités d’analyse sont en standard « IDRISI », elles sont utilisées par des chercheurs et des professionnels dans une diversité de domaines dans plus de 175 pays. Dans (Clark Labs, 2015), on trouve les fonctionnalités principales d’IDRISSI qui sont: – requête de base de données en mode raster et vecteur en utilisant les capacités du SQL – Cartographie dérivée, qui consiste à utiliser des modèles mathématique pour dériver un thème (layer) à partir d’un autre. – Calcul de distance comme par exemple : les procédures pour trouver le chemin du moins coût et les routines d’allocation spatiales. – Statistiques spatiales qui font appel à différentes techniques pour l’étude des données et de leurs attributs topologiques, géométriques et géographiques. – Aide à la décision et gestion de l’incertitude : C’est la fonctionnalité qui nous intéresse dans ce chapitre, elle assure l’intégration entre le SIG IDRSSI et l’AMC. Cette fonctionnalité offre un environnement de modélisation graphique pour l’aide à la décision multicritère, une procédure d’allocation de terrain qui prend en compte la contiguïté et la compacité, une procédure permettant le consensus dans la pondération des critères et la standardisation floue ainsi qu’une panoplie de procédure d’agrégation basée sur la Combinaison Linéaire Pondérée (Weighted Linear Combination) et la moyenne Pondérée Ordonnée (Ordered Weighted Averaging).
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Table des matières
Liste des figures
Liste des tableaux
Liste des abréviations
Introduction générale
CHAPITRE 1 : L’information géographique, SIG et sélection de sites
1.1 Introduction
1.2 Concept de localisation (Sélection de sites)
1.2.1 Définition
1.2.2 Les origines de la sélection de sites
1.2.2.1 Localisation agricole
1.2.2.2 Localisation industrielle
1.2.3 L’aspect géographique des problèmes de sélection de sites
1.3 L’information géographique
1.3.1 Définition de l’information géographique
1.3.2 L’information géographique, du monde réel au modèle mental
1.3.3 Le support de l’information géographique
1.3.4 Les propriétés systémiques de l’espace géographique
1.3.5 Modélisation de l’espace géographique
1.3.6 De la réalité géographique à ses modèles
1.3.7 La cartographie
1.3.8 Concepts spatiaux fondamentaux
1.4 Les systèmes d’information géographiques(SIG)
1.4.1 Définition des SIG
1.4.2 Historique
1.4.3 Structure d’un SIG
1.4.4 Enjeux et domaine d’application des SIG
1.5.5 Principe de fonctionnement d’un SIG
1.4.5.1 Le cycle de vie de l’information géographique dans un SIG
1.4.5.2 Les couches
1.4.5.3 Modes d’acquisition et de représentation des données pour le SIG35 • Mode Raster
• Mode Vecteur
1.4.5.4 Les bases de données géographiques
1.4.5.5 Les Types Abstraits de Données spatiales (TADs)
1.4.6 L’analyse spatiale dans le SIG
1.4.7 Les requêtes spatiales
1.4.8 Visualisation et géo-visualisation
1.4.8.1 La visualisation cartographique
1.4.8.2 La géo-visualisation
1.4.9 Les SIG au service de la sélection de sites (état de l’art)
1.4.10 Limites du SIG pour la prise en charge les problèmes spatiaux
1.5 Conclusion
CHAPITRE 2 : Aide a la décision multicritère
2.1 Introduction
2.2 Concept de la décision
2.3 L’aide à la décision
2.3.1 Définition de l’aide à la décision
2.3.2 Les étapes d’une méthodologie d’aide à la décision
2.3.3 Définition de l’aide multicritère à la décision.
2.3.4 Formulation d’un problème multicritère
2.3.5 Notion de problématique en aide à la décision
2.3.6 Démarche de l’aide multicritère à la décision
2.3.7 Analyse multicritère et aide à la décision spatiale
2.4 Méthode d’analyse multicritère d’aide à la décision
2.4.1 Méthodes de critère unique de synthèse
2.4.1.1 Technique for order preference by similarly to ideal solution
2.4.1.2 Simple multi-attribue rating technique (SMART)
2.4.1.3 Multiple attributes value theory (MAVT)
2.4.1.4 Multiple attributes utility theory (MAUT)
2.4.1.5 Utility Theory Additive (UTA) .
2.4.1.6 Analytic Hierarchy Process (AHP)
2.4.2 Les méthode de surclassement de synthèse
2.4.2.1 ELECTRE
2.4.2.2 PROMETHEE
2.5 Avantages et inconvénients des méthodes multicritères
2.6 Conclusion
CHPITRE 3 : Intégration entre SIG et AMC
3.1 Introduction
3.2 Définition
3.3 Complexités des problèmes spatiaux
3 .3.1 Complexité liée aux données
3.3.2 Complexité conceptuelle
3.3.3 Complexité ontologique et sémantique
3. 3.4 Complexité technique
3.4 Utilité et arguments de l’intégration SIG-AMC
3.5 Schéma conceptuel d’intégration SIG-AMC
3.6 Mode d’intégration entre SIG et AMC
3 6.1 Intégration indirecte ( loose coupling)
3 6.2 Intégration encastrée (tight coupling)
3.6.3 Intégration complète (full integration)
3.7 Aspects techniques de l’intégration
3.8 Etat de l’art sur l’intégration SIG-AMC
3. 8.1. Travaux théorique
3. 8.2. Applications
3.9 Limites des travaux d’intégration SIG-AMC
Conclusion
CHAPITRE 4 : Un modèle basé sur AHP Flou, SIG et règles de décision
4.1 Introduction
4.2 Éléments du modèle
4.2.1 L’intégration
4.2.2 AHP et son extension flou
4.2.3 État de l’art sur l’utilisation de FAHP
4.2.4 Règle de décision
4.3 Approche globale
4.3.1 Processus de sélection des zones industrielles
4.3 .2 Le rangement des zones industrielles
4.3.2.1 L’intégration SIG-FAHP proposé pour le rangement
4.3.2.2 L’approche proposée pour le rangement
4.4 Le SDSS (Spatial Decision Support System) propose
4.4.1 INPUT du SDSS
4.4.2 Les traitements
4.4.3 OUTPUT du SDSS
4.5. Application au rangement des zones industrielles en Algérie
4.5.1 Programmes des nouvelles zones industrielles
4.5.2 Enjeux du programme
4.5.3 Le rangement des zones
4 .5.3.1 Les actions (Alternatives)
4.5.3.2 Les critères de jugement
4 .5.3.3 La base de règles
4.5.3.4 Les comparaisons par pair
4.6 Conclusion
CHAPITRE 5 : Un modèle basé sur PROMETHEE intégrée au SIG
5.1 Introduction
5.2 Éléments du modèle
5.2.1 La méthode PROMETHEE
5.2.2 Les SIG
5.3 Approche globale proposé pour le rangement
5.4 Architecture du SDSS (Spatial décision Support System) Proposeé
5.4.1 Input du SDSS
5.4.2 Les traitements
5.4.3 Output du SDSS
5.5 Application au rangement des zones industrielles
5.5.1 Les actions
5.5.2 Les critères
5.5.3 Pondération des critères
5.5.4 Table de performance
5.5.5 Seuils d’indifférence et de préférence
5.6 Conclusion
Conclusion générale et perspectives
Référence
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