Soutenance mémoire
EFFET DU POOLING SUR LE NIVEAU DE SERVICE
GESTION DES STOCKS:
Les incertitudes sont un exemple qui explique pourquoi la plupart des parties au sein de la chaîne d’approvisionnement gardent les inventaires. Ces incertitudes proviennent de la commande variable des clients : quels produits ont-ils commandés? Combien de produits ont-ils commandés? Combien de stock sécuritaire devrons-nous avoir? Est-ce que les fournisseurs livreront ces commandes au bon moment et suivant les normes demandées? Les stocks, tels que décrits ci-dessous, fonctionnent comme un tampon pour faire face à ces incertitudes (Waters, 2003). Cette section développera la gestion des stocks de façon plus détaillée.
Fonctions des stocks:
Avoir une quantité élevée de stock est coûteux et peut causer divers risques supplémentaires. D’après (Waters, 2003) « les stocks sont coûteux, en raison des coûts de capital immobilisé, l’entreposage, la protection, la détérioration, la perte, l’assurance, l’emballage, l’administration et ainsi de suite « . Il y a trois principales raisons pour lesquelles les stocks sont nécessaires ou parfois même inévitables: Les incertitudes sont la raison la plus importante pour maintenir les stocks (DHL, 2009).Prenons par exemple un ordre spécifique est livré exactement selon le plan, la date et l’heure convenue, mais les produits sont livrés en mauvais état ou la prestation est endommagée, ils ne peuvent donc pas être utilisés. Cet exemple illustre deux causes possibles d’incertitude. Bien que la livraison puisse être parfaitement à l’heure (identifiée comme une première raison du maintien de stock), il pourrait toujours avoir quelque chose de mal avec le stock comme dans le cas d’une livraison arrivant en retard. Ainsi, les incertitudes dans les délais de livraison peuvent former une raison de maintenir un stock de sécurité. Quand tous les processus à la suite d’une prestation spécifique sont interrompus, des pertes importantes peuvent advenir à la fin. Ainsi, un stock est généralement maintenu, pour faire face à des événements imprévus qui pourraient empêcher la production.
Détermination du niveau de stock:
Le modèle de gestion de stock d’une entreprise nécessite une stratégie spécifique de niveau de service et d’allocation de coût. Une fois ces stratégies sont définies, différentes sortes de méthodes sont disponibles pour calculer le montant exact de stock pour chaque article. Le point, auquel les nouveaux articles sont commandés, est important pour une bonne gestion des stocks. Ce point est crucial, car la commande faite trop tôt pourrait causer un surstockage qui crée inutilement des coûts, toutefois, ordonnant trop tard peut causer une certaine probabilité de devenir en rupture de stock et peut provoquer des ventes manquées. Ce point revêt une importance primordiale dans la création d’un bon équilibre entre la satisfaction de la clientèle et les niveaux de stocks excédentaires (Wild, 2002).
Contrôle du stock:
Axsäter (Axsäter, 2006) souligne l’importance stratégique du contrôle des stocks, en effet, le contrôle de flux de matériel des fournisseurs des matières premières au client final, est aujourd’hui entièrement reconnu par les cadres supérieurs (la direction générale d’une compagnie). Le Potentiel pour des améliorations dans ce domaine est en hausse en raison, d’une part, du grand investissement total dans les stocks (inventaires) et d’autre part, de l’augmentation du capital mis dans les matières premières, les produits en cours de production et les produits finaux. En plus la répression du niveau des stocks rend le capital disponible pour d’autres activités au sein de l’entreprise, un autre objectif du contrôle des stocks est souvent d’équilibrer les activités contradictoires parmi les différentes fonctions dans l’organisation elle-même. Par conséquent, les stocks ne devraient pas être détachés d’autres fonctions, par exemple l’achat, la production et le marketing.
Les coûts considérés
Axsäter (Axsäter , 2006) discute le fait que les coûts de maintien de l’inventaire couvrent tous les coûts qui sont variables avec le niveau d’inventaire, par exemple les frais financiers, la manipulation des produits, le stockage, les dommages et l’obsolescence, l’assurance et les impôts. Le coût de maintien par article et par unité de temps, qui en général, devrait être sensiblement plus haut que le taux d’intérêt bancaire, et qui est souvent déterminé comme pourcentage de la valeur unitaire.
Le coût, lié à l’incapacité de satisfaire la requête du client à cause de la pénurie est dénoté coût de pénurie. Deux éventualités se manifestent, un client qui induit une commande arriérée pour la société, ou un client qui choisit d’acheter l’article d’un autre fournisseur. Ce dernier cas est classé pour la société sous le nom d’une vente perdue. Les commandes arriérées mènent souvent aux surcoûts pour l’administration, les remises des prix pour compenser les livraisons tardives, la manipulation matérielle et le transport. Une vente perdue concerne non seulement la contribution perdue de cet article particulier, mais concerne également la perte de bonne volonté, qui rend la perte potentielle de futurs revenus difficiles à estimer. Dans les cas où les sociétés peuvent mettre la main sur l’article spécifique, par exemple, par une expédition de secours ou l’acquisition du concurrent voisin, les frais supplémentaires sont placés comme étant égaux au coût de pénurie. Les coûts de pénurie sont généralement difficiles à estimer dans de vraies situations et donc sont souvent remplacés par une contrainte appropriée au niveau du service .
Le Pooling:
Le ‘’Pooling’’ des pièces de rechange, dans un système de réseau multi-échelons de transfert latéraux, est identique au concept du partage des pièces de rechange dans un tel système. En appliquant le Pooling, les compagnies partagent leur risque en commun, réduisent leur niveau d’inventaire et réalisent plus de disponibilité dans leurs systèmes. Les différentes stratégies de Pooling peuvent être appliquées aussi efficacement quand les sociétés choisissent de mettre l’information de leur inventaire en partage.
(Kilpi et autres 2008) spécifie des stratégies coopératives pour la disponibilité des composants réparables d’avions. Une autre stratégie intéressante, désignée sous le nom du Pooling commercial, peut être aussi appliquée lorsqu’une tierce personne fournit le pool. Cette tierce partie pourrait par exemple être le fabricant lui-même. Les stratégies mentionnées ci-dessus sont appliquées, en général, dans les systèmes de distribution centralisés, où des décisions sont prises pour améliorer le système.
Une chaîne d’approvisionnements à trois étages est visualisée sur le schéma ci-dessous. Elle se compose d’un fournisseur, d’un centre de distribution et d’un nombre de N opérateurs industriels (voir Figure 6.). Le stock à l’entrepôt central est conjointement géré par les opérateurs de coopération. L’objectif étant de réaliser l’optimisation globale au moyen de l’approche systématisée.
Coopération Ad Hoc
Deux opérateurs avec des flottes communes peuvent entamer une forme de coopération faible sans ou d’un bas degré d’intégration contractuelle, cette coopération est appelée la coopération ad hoc. Les opérateurs se fournissent une unité de prêt contre une rétribution forfaitaire quand l’un ou l’autre d’entre eux a besoin d’une unité particulière. Pouvoir compter sur des prêts d’un autre opérateur, membre de la coopération, cela permet aux opérateurs d’abaisser leurs stocks locaux, supposant qu’il y a des connexions logistiques efficaces entre leurs bases et que les sociétés ont un volume presque égal de demande. Des relations fortes de confiance établies entre deux parties sont le fondement de l’état de base pour une coopération ad hoc réussie (Kilpi et al, 2008).
Quand utilise-t-on le Pooling :
Pour qu’une société indépendante mette son inventaire en commun, les avantages de joindre un pool doivent être plus grands que ceux de faire cavalier seul. En rejoignant un pool, la même disponibilité sur les systèmes techniques peut être obtenue avec un coût moins coûteux ou une disponibilité plus élevée pour le même montant d’argent. Les avantages mentionnés ci-dessus sont dérivés du fait d’avoir une quantité de pièces de rechange plus petite comparée à la somme de pièces de rechange de chaque société qui agissent indépendamment, dans tout le système de réseau. En raison des économies d’échelle avec un pool, le coût d’investissement peut être réduit, et dû aux taux d’échec stochastiques, la probabilité pour que plus d’un article tombe en panne est en même temps très basse, menant ainsi à la capacité nécessaire pour qu’un pool maintienne facilement une disponibilité élevée. Des sociétés petites PME (petite moyenne entreprise) et nouvellement fondées ont pu limiter les ressources financières, mais elles dépendent ainsi de joindre un pool afin de maintenir les coûts aussi bas que possibles au début.
Préalables au Pooling :
Il y a deux conditions principales qui doivent être remplies si une société (par exemple un propriétaire ou un opérateur) souhaite mettre ses pièces de rechange en commun avec d’autre société. D’abord, la première condition, il est nécessaire d’avoir au moins une autre société de plus utilisant des systèmes techniques semblables par exemple avions, véhicules de rail, etc. Et que cette société existe dans un secteur géographique où il est faisable de partager des pièces de rechange. Bien que les systèmes puissent légèrement différer entre les sociétés, les pièces de rechange considérées à être employées dans un pool doivent être compatibles avec tous les systèmes. Ensuite, la deuxième condition considère la distribution entre les pièces de rechange et les consommables réparables dans un système. La valeur des pièces de rechange qu’une société choisit de réparer doit constituer la partie principale de la valeur totale de tous les composants dans le système. Intuitivement, la deuxième condition semble être remplie toujours puisque les pièces de rechange dans de tels systèmes techniques constituent la partie principale de toute la valeur. Cependant, en raison de diverses restrictions par exemple coût de transport élevé en liaison avec un long délai d’exécution jusqu’à ce que l’unité réparée soit retournée à la société, il n’est pas toujours rentable qu’une société répare une unité en panne, par conséquent une nouvelle partie est achetée et une chaîne d’approvisionnements à boucle ouverte est obtenue.
Méthodologie:
Dans cette partie nous allons élaborer et expliquer le travail de Georges Tagaras (Tagaras, 1989) et son approche sur le Pooling .L’objectif de cette étude est d’analyser explicitement l’effet du transbordement latéral sur le niveau de service, réalisé par les clients sur les points de stockage, et en même temps, examiner l’effet du niveau de service sous contraintes sur la quantité optimale à commander et enfin revoir la politique de transbordement. Le deuxième objectif est de généraliser le modèle introduit par Krishnan et Rao ( Krishnan et Rao, 1965) et puis utiliser une structure plus générale pour les coûts, pour mettre en relief les différents coûts de transport, du dépôt central ou de l’usine, tout en accommodant la possibilité d’avoir différentes variables des coûts, des commandes et des acquisitions.
Le modèle de Pooling Tagaras 1989:
Le modèle de Pooling proposé par (Tagaras, 1989) utilise la centralisation pour approximer les variables de gestion d’inventaire à transbordement latéral (demande, quantité à commander, stock de sécurité…) à des espérances mathématiques et pour étudier l’effet du Pooling en calculant l’équation des coûts généraux. Dans la section suivante, nous allons formuler et optimiser la version développée du problème posé par (Krishnan et Rao 1965). L’effet du Pooling va être évalué et examiné sur différents niveaux des services, puis viennent la formulation et la solution du problème de minimisation du coût, sous les contraintes sur les minimums des taux de remplissage, dans deux lieux de stockage. Cette formulation va être utilisée pour déterminer toutes les variables.
Application de la centralisation:
Nous avons choisi cette méthode pour son efficacité à modéliser l’expression du coût général et pour sa simplicité à se traduire en langage Matlab. Le fait d’avoir une série d’équation qui modélise nos variables la rend une méthode simple et adéquate pour à étudier l’effet du Pooling en utilisant un langage de programmation simple dans notre cas Matlab.
Conclusion et perspectives:
La problématique abordée dans ce mémoire traite la gestion des stocks dans un réseau constitué d’un centre de distribution et de deux desservent des clientèles séparées. Chaque centre doit établir sa politique de gestion des stocks dans un contexte où la demande est aléatoire et dans le cas où un niveau de service est requis. Pour chaque centre le problème consiste à déterminer les quantités économiques à commander, le point de commande et les quantités, pourront être échangés entre les autres .Cette problématique se retrouve dans plusieurs applications industrielles (exploitation minières, réseaux étendu de télécommunication …etc.) En se basant sur les travaux publiés dans la revue de littérature un programme informatique a été mis au point pour déterminer le niveau optimal des variables de décisions. Ce programme s’est révélé ; très performant au terme de rapidité, d’exécution et de précision par rapport aux résultats publiés dans la littérature. Le programme a été conçu pour permettre à un utilisateur qui n’est pas nécessairement familier avec les langages de programmation, de l’exploiter aisément.
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Table des matières
INTRODUCTION
1. OBJECTIFS
I.NOTATIONS DE BASE
I.1. GESTION DES STOCKS
I.1.1 Fonctions des stocks
I.1.2 Stratégies d’inventaire
I.1.3 Détermination du niveau de stock
I.1.4 Contrôle du stock
I.1.4.1 Systèmes de distribution d’inventaire
I.1.4.2 Le transfert latéral
I.1.4.3 Les coûts considérés
I.2. LE POOLING
I.2.1 Coopération Ad Hoc
I.2.2 Le Pooling coopératif
I.2.3 Le Pooling complet et partiel
I.2.4 Transferts latéraux unidirectionnels
I.2.5 Entrepôts principaux et réguliers locaux
I.2.6 Pooling commercial
I.2.7 Attribution des coûts dans le Pooling de pièces de rechange
I.2.8 Système centralisé – arrangement coopératif
I.2.9 Système décentralisé – arrangement concurrentiel
II. MÉTHODOLOGIE
II.1. LE MODÈLE DE POOLING TAGARAS 1989
II.1.1 Formulation et optimisation
II.2. EFFET DU POOLING SUR LE NIVEAU DE SERVICE
II.2.1 Optimisation du niveau de service sans contraintes
II.2.2 Optimisation du niveau de service sous contraintes :
II.3. APPLICATION DE LA CENTRALISATION
II.4. MODÉLISATION NUMÉRIQUE
II.4.1 Implémentation sur Matlab
III. ÉTUDE DE CAS
III.1. MODÈLE À DEUX SITES
Solution optimale sans contraintes
Solution optimale avec contraintes β1 = β2 = 0.99
III.1.1 Validation des résultats
III.2. MODÈLE TROIS SITES
III.2.1 Choix de la combinaison :
IV. CONCLUSION ET PERSPECTIVES
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