Conservation des aliments au froid

Conservation des aliments au froid

Analyses des données:
Le traitement des résultats trouvés, se fait recours à l’aide des méthodes multi- variées telles l’analyse en composante principales (ACP) et la régression linéaire multiple (RLM).
Analyse en composantes principales:
Le but de l’ACP est l’extraction de l’information cachée derrière les corrélations existantes entre les différentes variables et permet aussi la comparaison entre les individus testés à différentes conditions. En effet, les causes potentielles d’une mauvaise conservation des produits laitières sont diverses et multiples, il arrive parfois qu’on néglige ou sous estime l’une d’elles par inattention. Et c’est là où l’analyse en composante principale intervient. Il est vrai que son rôle est d’explorer des données, enlever le bruit extraire l’information, et réduire les dimensions d’une table de données, mais elle nous aidera ici en l’occurrence à comprendre, comment telle ou telle variable intervient sur notre phénomène, que certains variables insignifiantes auxquelles nous ne prêtions attention sont à tenir en compte.
Par ailleurs, il nous est facile de voir théoriquement que tel ou tel facteurs influence sur notre phénomène à étudier, mais sans l’ACP, nous ne saurions pas.
Réalisation d’une régression linéaire multiple (RLM):
Après l’étude des corrélations, nous allons essayer de chercher un model qui relie la viscosité avec les variables dépendantes obtenues grâce à l’étude par l’ACP. Cette méthode utilise la probabilité critique (pvalue), et les valeurs de test de ficher pour la sélection des meilleurs descripteurs pertinents. Les descripteurs sélectionnés sont présentés dans les tableaux résultats, celui-ci regroupe les coefficients de régression, l’erreur type, Fcritique et p-value avec une représentation graphique dans l’espace des réponses prédits en fonctions des réponses mesurées. La RLM va alors faire passer « au mieux » un plan (au sens des Moindres Carrés) à travers le nuage de points individus pour la calibration et validation.
– On utilise l’utilitaire d’analyse et The Unscrembler comme logiciels de calcul.
Analyse des résultats et interprétations:
suivi 1 : vérification de la validation da la DLC des produits laitiers frais et étude des paramètres influençant sur ces produits
Ce suivi pour objectif la vérification pour la société de la limite au delà de laquelle un aliment est susceptible d’avoir perdu ses qualités microbiologiques ou ses qualités gustatives, physiques et nutritives en d’autres termes vérifier la validation de la date limite de consommation.
Réalisation de l’analyse en composantes principales pour leben beldi frais:
Pourcentage de variabilité expliquée en fonction de nombre de composantes principales :
Le modèle proposé ici explique 99,87% de la variabilité totale et prédit 99,77 % de cette variabilité (modèle à deux composantes). On prend le nombre de composantes correspondant au Q² maximum. R² et Q² devraient rester proches (voir tableau n°7)

Guide du mémoire de fin d’études avec la catégorie chimiométrie et analyse chimique

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Table des matières

Introduction
Chapitre 1 : Généralités sur l’entreprise Domaine Agricole –Oued Nja-
I. Présentation de l’organisme d’aceuil
I.1. Domaine Agricoles
I.2. Domaine Douiet
I.3. Usine oued Nja
I.3.1. Fiche signalétique
I.3.2. Organigramme de l’entreprise
I.3.3. Gamme du produit
II. Présentation du service laboratoire
II.1. Structure du laboratoire
II.2. Activité du laboratoire
Chapitre 2 : Revue bibliographique
I. Généralités sur les produits lailitiers
I.1.Caractéristiques des produits laitiers
II.Date limite de consommation
II.1. La Date limite de consommation et la Date d’Utilisation Optimale
II.2. Détermination de La Date limite de consommation
III. Aliments périmés : Peut –on les manger ?
III.1. Les facteurs conduisent à la péremption des produits laitiers
III.2. Importance technologique de la conservation des aliments au froid
IV. Traitemet statistique des données
IV.1. Analyse en composantes principlaes
IV.2. Régression linéaire simple
IV.3. Régression linéaire multiple
IV.3.1. Analyse de variance
IV.3.2.critéres de validation du modèle RLM
IV.3.2.1.Test de Student
IV.3.2.2.Test de Ficher
IV.3.2.3.coefficient de détermination
Chapitre 3 : Matériels et Méthodes
I. Présenation des suivis et objectif d’étude
I.1. Méthodologie
I.2. Plan de travail
I.3. les analyses ..physicochimiques
I.3.1. Mesure de pH
I.3.2. Mesure de la viscosité
I.3.3. Mesure de brix
I.3.4. Mesure de la matiére grasse
I.3.5. Détermination de l’acidité
I.4. les analyses sensorielles
I.4.1. Analyse de la texture
I.4.2. Analyse de la l’aspect
I.4.3. Analyse du gout
I.4.4. Analyse d’odeur
I.5. les analyses microbiologiques
I.5.1. Dénombrement des coliformes
I.5.2. Dénombrement des levures et moisissures
Chapitre 4 : Résultats et discussions
I. Analyses des données
I.1. Analyse en composantes principales
I.2. Réalisation d’une régression inéaire multiple
II. Analyses des Résultats et intérprétations
II.1. Suivi 1 : vérifécation de la validation da la DLC des produits laitiérs frais et étude des paramétres influencant sur ces produits
II.1.1. Réalisation de l’analyse en composantes principales pour leben beldi frais
II.1.2. Réalisation d’une régression linéaire multiple pour leben beldi frais
II.1.3. Réalisation de l’analyse en composantes principales pour yaourt à boire frais
II.1.4. Réalisation d’une régression linéaire multiple pour yaourt à boire frais
II.2. Suivi2 :Suivi des produits après un jour de la DLC et étude des paramétres influencant sur ces
produits
II.2.1. Réalisation de l’analyse en composantes principales pour leben beldi
II.2.2. Réalisation d’une régression linéaire multiple pour leben beldi
II.2.3. Réalisation de l’analyse en composantes principales pour yaourt à boire
II.2.4. Réalisation d’une régression linéaire multiple pour yaourt à boire
II.3. Suivi 3 :La détermintion de la durée de vie des produits laitiérs après fin DLC et étude des
paramétres influencant sur ces produits
II.3.1. Réalisation de l’analyse en composantes principales pour leben beldi
II.3.2. Réalisation d’une régression linéaire multiple pour leben beldi
II.3.3. Réalisation de l’analyse en composantes principales pour yaourt à boire
II.3.4. Réalisation d’une régression linéaire multiple pour yaourt à boire
Conclusion générale
Références