Analyse typologique des ménages avant-projet et évolution de production agricole suite au Projet

Codification des données

Cette phase consiste à attribuer un code à chaque information pour permettre les classements, la facilitation de la saisie des informations, et le chiffrement des informations qualitatives. La saisie des informations recueillies auprès des responsables administratifs, des ménages et des exploitants agricoles est effectuée à l’aide de logiciels (i) de calculs statistiques tels qu’Excel, (ii) de traitement de texte Word de Microsoft Windows 2010, (iii) de la méthode standard du Programme Alimentaire Mondial (PAM) pour le calcul du profil de consommation alimentaire des ménages.

Organisation du traitement des données

Durant cette phase, les données ainsi saisies subissent une opération de vérification pour veiller à la véracité, à la qualité et aux éventuelles erreurs commises lors de la saisie. Après l’opération d’apurement, le traitement des données se poursuit avec l’utilisation des programmes spécialisés, MS Excel, XLSTAT 2014 et la méthode standard du PAM.

Les démarches spécifiques à la vérification de chaque hypothèse

Les démarches de vérification des hypothèses ont pour objectif d’exposer le processus à suivre et les outils y afférents pour obtenir les informations qui permettront de les confirmer ou les infirmer. A chaque hypothèse correspond donc à une démarche de vérification spécifique.

Démarche pour la vérification de l’Hypothèse 1

«La mise en place d’infrastructures contribue à l’amélioration de la production agricole dans la zone d’étude même en période de soudure».
Cette démarche a permis de mettre en exergue l’analyse de la typologie des ménages avant-projet et l’évolution des productions et des revenus par spéculations des ménages agricoles suite au projet ASARA et de déterminer l’efficience de la mise en place du barrage.

Typologie des ménages producteurs sur la base du niveau de production avant – projet

L’objectif de cette première démarche est de caractériser la typologie des producteurs. La classification se base sur le domaine économique avant l’existence du projet. On analyse de la situation des ménages avant-projet.
 Analyse de la situation des ménages avant-projet
En utilisant des outils statistiques, les catégories des ménages ont été identifiées et vérifiées. Trois étapes ont été adoptées afin d’établir la typologie des ménages producteurs : (i) la détermination des variables, (ii) le regroupement des individus par classe et (iii) la caractérisation de chaque type de classe. Les variables de classification sont présentées dans le Tableau 4.

Démarche pour la vérification de l’Hypothèse 2 

«L’action menée par le Projet ASARA améliore la situation alimentaire des ménages agricoles dans la Commune Anja-Nord».
L’objectif de cette démarche est de faire ressortir les effets socio-économiques des infrastructures agricoles qui ont le plus d’influence sur leur sécurité alimentaire. Pour ce faire, des indicateurs utilisés pour apprécier différents piliers de la sécurité alimentaire ont été collectés auprès des ménages :

Score de Consommation Alimentaire

Les aliments sont regroupés en huit groupes, et à chaque groupe est affectée une pondération F entre 0,5 et 4 en fonction des apports nutritionnels (les aliments riches en protéines ont une pondération plus élevée). La fréquence de consommation hebdomadaire (X) de chaque groupe d’aliments est ensuite relevée auprès du ménage enquêté (Xi = nombre de jours de consommation d’un groupe d’aliments i par semaine). Le score indique donc l’apport énergétique et protéinique adéquat. Il constitue un bon indicateur de la dimension d’accessibilité de la sécurité alimentaire et de la qualité de la consommation alimentaire.
Le score de consommation alimentaire (SCA) des ménages est calculé en utilisant la formule suivante :

Durée de la période de soudure

La période de soudure apparait lorsque « les disponibilités en produits vivriers sont épuisées et qu’il faut attendre la récolte suivante » (RASOLOFOMANANA, 2016). À Madagascar, elle survient généralement au mois d’Octobre.
Cette variable permet de mesurer la stabilité de la sécurité alimentaire d’un ménage sur une année (12 mois). Elle est exprimée en nombre de mois de soudure sur 12. Les ménages enquêtés spécifient les mois durant lesquels ils subissent une période de soudure.
La classification des K-means et l’analyse factorielle discriminante (AFD) ont été appliquées à ces trois variables pour obtenir une classification des ménages agricoles. Les classes sont ensuite considérées comme les modalités d’une nouvelle variable qualitative : « niveau d’insécurité alimentaire ».

Disponibilité Énergétique Alimentaire (DEA)

5La disponibilité énergétique alimentaire est la quantité moyenne disponible par personne par jour dans une zone géographique donnée (pays ou région) sur une année. Elle est calculée grâce à la méthode du bilan alimentaire. Le bilan alimentaire « décrit tous les facteurs constitutifs de la disponibilité alimentaire totale sur une période de 12 mois » en incluant une évaluation des pertes.

Limites de la méthodologie

Les contraintes rencontrées lors de cette étude se présentent principalement dans la zone d’étude et la collecte des données : Le phénomène de dahalo apparait très souvent dans les différentes communes de la région. C’est pourquoi quelques ménages ont peur de parler de leur bétail et leur situation. De plus, certains biais peuvent apparaitre dans les données car quelquefois, des ménages considèrent que l’information concernant leur activité est confidentielle et qu’auparavant lors des collectes de données, les producteurs n’ont pas ressenti leurs intérêts quand les données sont collectées par les enquêteurs. Il a été très difficile voire impossible de les recueillir à cause de la non disponibilité des données, soit les responsables demandent beaucoup plus de temps pour cumuler les données dans leurs archives toutes en papier et susceptibles d’être détruits. Dans ce cas, ils n’ont pas arrivé le plus souvent à les retrouver des données fiables. Des estimations de quelques variables comme la production annuelle, et les superficies cultivables ont été faites dues au faible niveau de connaissance empirique et relative de quelques enquêtés ; les références comme le rendement et la productivité varient plus ou moins pour chaque producteur et la base de données prise en compte a été la moyenne ou les ententes sorties lors des enquêtes. Les données chiffrées concernant la production a été la principale limite rencontrée au cours de la réalisation de cette étude ; la quantité du produit au niveau national n’est pas à jour. Au niveau de la zone d’étude, les producteurs sont très réticents à répondre à certaines questions.

Ménages fortement aisés

Pour la Classe 1, presque toutes les activités ont une valeur supérieure par rapport à la moyenne des deux autres classes. La production moyenne en riz des exploitants agricoles est de 600kg par an; Ils produisent en moyenne 1 200kg de manioc, 1 200kg de maïs et 500kg de patate douce. Ce sont également des ménages à revenu annuel élevé à environ 27 744 000 Ar. Cette classe possède un accès à tous les moyens d’existence dans la zone. L’élevage (bovin, ovin et caprin et volailles) est la principale source de revenu. Ils possèdent 15 têtes de zébu au moins, 30 ovins, 45 de caprins et un effectif de 100 têtes de volailles. La possession d’un cheptel de ruminants est vue comme une forme de haute classe sociale et non un système d’épargne pour les communautés locales.

Ménages de la classe moyenne

La Classe 2 est constituée par des individus ayant une production moyenne de riz d’une valeur de 111kg par an par ménages. Les cultures vivrières (manioc, patate douce et maïs) produisent en moyenne et respectivement 424kg, 92kg et 330kg au cours de l’année. Les ménages de cette classe tirent leur revenu sur les cultures d’arachide et les cultures maraîchères. Ils pratiquent l’élevage avec en moyenne six têtes de zébu, deux ovins, 14 de caprins et 37 têtes des volailles. Leur revenu moyen annuel est de 8 949 736 Ar.

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Table des matières

REMERCIEMENTS
SOMMAIRE
RESUME
LISTE DES ABREVIATIONS
LISTE DES TABLEAUX
LISTE DES FIGURES
INTRODUCTION
1 CONCEPTS ET ETAT DE L’ART
1.1 Typologie du système de production
1.2 Innovation
1.3 Période de soudure «Maitso ahitra» ou «kere »
1.4 Effets et évaluation
1.5 Sécurité alimentaire
1.6 Etude d’impact sur la sécurité alimentaire
1.7 La pluriactivité des ménages agricoles et l’impact sur le revenu des ménages
2 MATERIELS ET METHODES
2.1 Matériels
2.2 Méthodes
3 RESULTATS
3.1 Analyse typologique des ménages avant-projet et évolution de production agricole suite au Projet
3.2 Les caractéristiques de l’insécurité alimentaire dans la Commune d’Anja- Nord
4 DISCUSSIONS ET RECOMMANDATIONS
4.1 Discussions
4.2 Recommandations
CONCLUSION
BIBLIOGRAPHIE
ANNEXES
TABLE DES MATIERES

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