Analyse statistique de la dynamique de la pauvreté

Analyse statistique de la dynamique de la pauvreté

Entrée dans la pauvreté

Une des principales contributions du présent projet de recherche est une analyse des déterminants d’une entrée dans la pauvreté. En effet, Curtis et Rybczynski (2014) ont analysé différents scénarios de sortie, mais n’ont pas considéré les déterminants qui influencent l’entrée dans la pauvreté.

Régression logistique et log-log complémentaire

Comme pour l’analyse des variables qui influencent l’entrée dans la pauvreté, une régression logistique et une régression log-log complémentaire ont été utilisées. Par le fait même, la modélisation a été réalisée sur l’ensemble des entrées dans la pauvreté sans tenir compte du scénario d’entrée. Aucune considération n’a été portée à savoir si l’individu entre dans la pauvreté près du seuil ou plutôt dans la pauvreté extrême. Comme pour les scénarios de sortie de la pauvreté,les rapports de cote(odds-ratio)ont été calculés à des fins d’interprétation.
En effet,la majorité des ménages ne vivent pas en situation de pauvreté, ce qui explique le nombre considérable d’observations. Tout comme pour la sortie de la pauvreté, la probabilité d’entrer en situation de pauvreté est influencée par la composition du ménage, la scolarité, le profil sociodémographique et les antécédents hors de la pauvreté.

Analyse des risques concurrents

Une régression logistique multinomiale a été utilisée afin d’analyser les variables qui influencent les différents scénarios d’entrée dans la pauvreté chez les individus. La modélisation a été réalisée sur l’ensemble des scénarios d’entrée. Au même titre que pour les scénarios de sortie, les scénarios d’entrée suivants ont été analysés : 1. L’individu entre de la pauvreté avec un revenu situé entre la MFR et 0,9 fois la MFR 2. L’individu sort de la pauvreté avec un revenu situé entre la 0,9 fois la MFR et 2/3 fois la MFR 3. L’individu sort de la pauvreté avec un revenu en dessous de 2/3 fois la MFR Le tableau 4.5 montre les résultats obtenus à l’aide de la régression multinomiale et sont exprimés en odd-ratio à des fins d’interprétation.Nous avons constaté plus tôt que la composition d’un ménage influence la probabilité d’entrer dans la pauvreté. La segmentation des différents scénarios d’entrée dans la pauvreté amène certaines précisions.L’effet négatif d’être en couple sur la probabilité d’entrer dans la pauvreté est de plus en plus grand à mesure qu’on s’éloigne de la MFR. Par exemple, une personne en couple aurait moins de chance d’entrer dans la pauvreté et encore moins de chances d’y entrer profondément.Le fait d’avoir des enfants réduit la probabilité d’entrer dans la pauvreté près du seuil de faible revenu, mais n’aurait pas d’effet sur la probabilité d’y entrer profondément. Être une famille mono parentale augmente considérablement les chances d’entrer dans la pauvreté. Pour les familles monoparentales, la probabilité d’entrer près du seuil est plus grande que  la probabilité d’entrer dans la pauvreté profonde,ce qui constitue un point positif. Finalement, avoir des enfants au Québec après la réforme de la politique familiale aurait un effet négatif sur la probabilité d’entrer dans la pauvreté profonde, mais n’aurait pas d’effet sur le fait d’entrer dans la pauvreté près du seuil.

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Table des matières

Résumé
Table des matières
Liste des tableaux
Remerciements
Introduction
1 Revue de littérature
1.1 Analyse descriptive de la dynamique de la pauvreté
1.2 Analyse statistique de la dynamique de la pauvreté
1.3 Principaux constats
1.4 Problématique
2 Méthodologie
2.1 Notions de faible revenu
2.2 Modèles de survie en temps discret
3 Données et échantillonnage
3.1 Base de données
3.2 Échantillon
3.3 Variables
3.4 Statistiques descriptives
4 Résultats
4.1 Sortie de la pauvreté
4.2 Entrée dans la pauvreté
5 Discussion
5.1 Principaux constats
5.2 Limites
Conclusion
Bibliographie

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